• Du berätst unsere Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und berätst diese bei der Auswahl geeigneter Algorithmen
• Du führst explorative Datenanalysen durch, um versteckte Potenziale in den Daten unserer Kunden zu entdecken
• Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung und präsentierst deine Ergebnisse überzeugend vor Entscheidungsträgern
• Du entwickelst innovative Machine-Learning-Modelle (u.a. zur Mustererkennung oder Anomalieerkennung) auf Basis von komplexen Datensätzen
• Du entwickelst operative KI-Applikationen auf Basis von State-of-the-Art Modellen und Methoden, u.a. Generative KI/RAG, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement-Learning, Causal Inference, Netzwerkanalysen, Process Mining, Operations Research oder Zeitreihenanalysen
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von MLOps-Praktiken für robuste und skalierbare Data-Science-Lösungen und integrierst diese in bestehende IT-Infrastrukturen
• Du leitest anspruchsvolle Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Science-Schulungsprogrammen für unsere Kunden
• Du treibst die Innovation in unserem Data-Science-Team voran und förderst Best Practices im Team
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden und bringst diese in unsere Projekte ein

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken in Industrieprojekten
• Hohe Eigenmotivation und Zielstrebigkeit
• Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Leidenschaft für Informationstechnologien und das Bestreben, die IT-Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python einschließlich Pandas, NumPy und Scikit-learn sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Scala, Go)
• Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Fundierte Erfahrung mit git und kollaborativen Entwicklungsworkflows sowie Code-Review-Prozessen
• Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Parquet, Delta Lake oder Apache Iceberg sowie mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-LearningModellen als Microservices
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil
• Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Flexibel, eifrig, ehrgeizig und anpassungsfähig an Veränderungen

• Ein innovatives, inspirierendes und praxisorientiertes Umfeld.
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Eine durch Ehrlichkeit, Professionalität und Integrität geprägte Firmenkultur.
• Eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre mit vielseitiger. Fachlich-keit und breitem Technologiespektrum.
• Direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien bis zur Geschäftsleitung.
• Attraktiver Arbeitsplatz in einem gut ausgestatteten Büro in bester City-Lage.
• Freie Wahl des technischen Equipments (Laptop und Betriebssystem).
• Fachliche Weiterbildung durch Trainings, Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Fach-konferenzen.
• Ein branchenübliches Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag und Bonusver-einbarungen ist für uns selbstverständlich.

Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung als Data Scientist (m/w/d). Werde Teil unseres Teams und sende uns Deine Bewerbung an careers@altasigma.com. Bitte nenne uns auch Deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Einstiegstermin.